聯邦醫衛統計
黃志涵
估計數字。。。。
加拿大聯邦政府的醫療衛生統計和安省的沒有從屬關係，聯邦所需的各項醫療衛生數據，全頼各省政府自願提供，由於安省有鞏固的統計基礎，所以能夠準時向聯邦政府匯報生、死、流行病、主要慢性疾病等數據，但並不是每省區都有此能力，所以聯邦政府很多時等待多年，都未能公佈一些看似簡單的全國生命統計數字，例如某年的出生、死亡、嬰兒夭折、及主要死因的數字。由於法制上沒有授權，所以聯邦統計部一直無法改善這問題，縮減全國資料的時距空隙。
幸好聯邦政府可以藉推行全國抽樣調查，取得三幾年前的國民醫衛情況，例如一些主要慢性疾病的泛存率（ prevalence rate ) 、肥胖及痴肥、吸煙、酗酒、及飲食不健康人數等。只要採用適當抽樣方法，便可將樣本搜集和算出的統計項目，以統計推算方法，找出全體國民的估計數字，通常估計是一個區間 （intervals of estimate) ，這區間越小，表示估計越精準。
聯邦政府最初籌劃這些抽樣調查時，由一位印度裔統計顧問設計抽樣方法，及計算抽樣誤差的公式，他將初步設計方案傳送給各省參考和審閱。安省政府收到時，交給高級流行病學師負責。她是我的頂頭上司，擁有流行病學博士學位，她謙稱沒有親自參與大型醫衛調查的實質經驗，所以有關聯邦調查的一切聯繫，完全交托給我。
印裔顧問交來的調查方案很專業和詳細，我詳讀後得益不少。並無任何可批評之處。不過，他寫下一條計算抽樣誤差的複雜公式，供我們審閱，我詳細看過，公式完全正確，只有一環節出現錯處，這環節中缺少了一個平方根。我立即直接致電統計顧問，說出小錯所在。他馬上領悟，說會立即發出更正電郵，以最簡捷的方法處理錯誤。由於我不想藉此邀功，所以沒有將事件告訴上司或其他省份的流行病學師。
統計顧問其後告訴我上司，他很欣賞我對公式的熟悉和處理錯誤的簡捷方法，之後我和他還有多次學術和實務交流，建立了聯邦和安省統計部的密切關係，我在香港統計署所累積的大型「綜合住戶調查」經驗，在這時期大派用場。我和統計顧問也成為互相尊重的好拍擋，直至幾年後他退休，才沒有繼續交往。
聯邦統計局設計的抽樣住戶調查和香港推行已久的「綜合住戶調查」十分相似，同屬連續不斷的上門調查。所收集的資料都以勞動力為核心，社會每月的就業、失業、就業不足率都由此計算出來，這些不單是重要經濟數據，更可用作反映社㑹穩定的指標，執政黨通常都避免在高失業率的時期進行改選，以免遭反對黨擊敗。
除核心問題外，綜合住戶調查所包含的項目很多元化，可以問很多個人健康、食物消費模式、健康或不健康行為、吸煙飲酒、體重身高、及慢性疾病等問題。不只是查家宅，其實是將每名受訪者剖視一番，如果不是設計上已為每名受訪者隱姓埋名，不輕易暴露和還原身份，這種抽樣調查是侵犯民眾私隱的。
原則上，聯邦政府所收集的住戶統計資料，各省政府有權取用本省部份作為規劃及檢討醫衛政策的基礎，安省政府很多年來已運用這權利 。例如省政府三十多年來，努力推動的減少吸煙人數工作，收到成效，成年人的吸煙率按年減低 ( 這可從住戶統計資料得到証明 ），然則成年人死於肺癌的人數有否相應降低？可惜這問題其實沒有答案，因為無人知道吸煙率降低後多久，才會在肺癌死亡數字中反映出來，兩者間很難証明必然的因果關係。縱然有此限制，但吸煙率降低仍經常被視作肺癌死亡減少的一個「助因」。
所以安省衛生部一直支持聯邦政府在住戶統計中，繼續收集安省人民的醫衛資料。